Pour en savoir plus : https:\/\/he-arc.github.io\/livre-python\/pillow\/index.html<\/a>
<\/p>\n\n\n\n
2. Mise en place du tp :<\/h4>\n\n\n\n- Cr\u00e9er un dossier TP_images,<\/li>
- Ouvrir Thonny, et copier-coller le code ci-dessous dans l’\u00e9diteur de programme,<\/li>
- enregistrer votre fichier avec le nom \u00ab\u00a0TP_images\u00a0\u00bb dans le dossier TP_images,<\/li>
- enregistrer dans le dossier les deux images de la Joconde ci-dessous.<\/li><\/ul>\n\n\n\nMona_Lisa<\/a>T\u00e9l\u00e9charger<\/a><\/div>\n\n\n\nMona_Lisa-1<\/a>T\u00e9l\u00e9charger<\/a><\/div>\n\n\n\n
from PIL import Image # on importe la classe Image et ses m\u00e9thodes de la\n# biblioth\u00e8que Pillow alias PIL\n\nimage = Image.open(\"Mona_lisa.jpg\") # Chargement d'une image avec PIL\n# image est d\u00e9clar\u00e9e comme un objet de la classe Image de PIL\n\ndef taille(img):\n return img.size # m\u00e9thode propre \u00e0 la classe Image\n\ndef format(img):\n return img.format # m\u00e9thode propre \u00e0 la classe Image\n\ndef lire_pixel(img,x,y):\n return img.getpixel((x,y)) # m\u00e9thode propre \u00e0 la classe Image\n\ndef changer_pixel(img,x,y,couleur):\n image=img\n image.putpixel((x,y),couleur) # m\u00e9thode propre \u00e0 la classe Image\n return image\n\ndef afficher(img):\n img.show() # m\u00e9thode propre \u00e0 la classe Image\n\n# premieres fonctions de traitement de l'image\n\ndef eclaircir(img,e):\n image_retour=img.copy()\n (l, h) = taille(image)\n for y in range(h):\n for x in range(l):\n c = lire_pixel(image_retour,x,y)\n nouvelle_c=(c[0]+e,c[1]+e,c[2]+e)\n image_retour=changer_pixel(image_retour,x,y,nouvelle_c)\n afficher(image_retour)\n return image_retour<\/code><\/pre>\n\n\n\n3. D\u00e9couverte des premi\u00e8res fonctions.<\/h4>\n\n\n\n
a) Tester la commande taille(image).
Que retourne cette commande ? Quel type d’objet python est retourn\u00e9 par cette commande ?<\/p>\n\n\n\n
b) Tester la commande format(image).
Que retourne cette commande ? Quel type d’objet python est retourn\u00e9 par cette commande ?<\/p>\n\n\n\n
c) Tester la commande lire_pixel(image,100,100)
Que retourne cette commande ?
Quel type d’objet python est retourn\u00e9 ?
A votre avis quel est le syst\u00e8me de couleur utilis\u00e9 pour d\u00e9crire le contenu de ce pixel ?<\/p>\n\n\n\n
d) On parle un peu de format d’images :
En consid\u00e9rant que l’image n’est constitu\u00e9e que des pixels qu’elle contient, chaque pixel ayant une couleur cod\u00e9e sur 3 octets, d\u00e9terminer la taille m\u00e9moire occup\u00e9e th\u00e9oriquement par l’image de Mona Lisa.
Comparer avec les informations propos\u00e9es pour les 2 images que vous avez enregistr\u00e9es.
Que peut-on remarquer ?<\/p>\n\n\n\n
d) Tester la commande changer_pixel(image,100,100,(255,0,0)) suivie de lire_pixel(image,100,100). <\/p>\n\n\n\n
e) Tester la commande afficher(image)<\/p>\n\n\n\n
4. Premi\u00e8re fonction de traitement d’image.<\/h4>\n\n\n\n
Tester la fonction eclaircir() avec comme premier param\u00e8tre image, et comme second respectivement les 3 valeurs 10, puis 50 et enfin -50.
Etudier cette fonction pour la suite.
Interroger vous sur la ligne 27 : image_retour=img.copy().
<\/p>\n\n\n\n
5. De nouvelles fonctions de traitement de l’image.
<\/h4>\n\n\n\n
Un pixel est caract\u00e9ris\u00e9 par sa couleur sous la forme d’un tuple de type (R,V,B).
1) En vous inspirant de la fonction eclaircir, \u00e9crire 3 fonctions canal_R, canal_V et canal_B qui afficheront et retourneront l’image o\u00f9 pour chaque pixel, on n’a conserv\u00e9 respectivement que le canal couleur (R,0,0), (0,V,0) et (0,0,B).<\/p>\n\n\n\n
2) Cr\u00e9er une fonction degrade_gris() qui affiche et retourne l’image o\u00f9 chaque canal de couleur a \u00e9t\u00e9 remplac\u00e9 par la valeur (R+V+B)\/3<\/p>\n\n\n\n
3) Cr\u00e9er une fonction symetrie() qui affiche et retourne l’image apr\u00e8s une sym\u00e9trie par rapport \u00e0 l’axe vertical partageant l’image en deux.<\/p>\n\n\n\n
from PIL import Image # on importe la classe Image et ses m\u00e9thodes de la\n# biblioth\u00e8que Pillow alias PIL\n\nimage = Image.open(\"Mona_lisa.jpg\") # Chargement d'une image avec PIL\n# image est d\u00e9clar\u00e9e comme un objet de la classe Image de PIL\n\ndef taille(img):\n return img.size # m\u00e9thode propre \u00e0 la classe Image\n\ndef format(img):\n return img.format # m\u00e9thode propre \u00e0 la classe Image\n\ndef lire_pixel(img,x,y):\n return img.getpixel((x,y)) # m\u00e9thode propre \u00e0 la classe Image\n\ndef changer_pixel(img,x,y,couleur):\n image=img\n image.putpixel((x,y),couleur) # m\u00e9thode propre \u00e0 la classe Image\n return image\n\ndef afficher(img):\n img.show() # m\u00e9thode propre \u00e0 la classe Image\n\n# premieres fonctions de traitement de l'image\n\ndef eclaircir(img,e):\n image_retour=img.copy()\n (l, h) = taille(image)\n for y in range(h):\n for x in range(l):\n c = lire_pixel(image_retour,x,y)\n nouvelle_c=(c[0]+e,c[1]+e,c[2]+e)\n image_retour=changer_pixel(image_retour,x,y,nouvelle_c)\n afficher(image_retour)\n return image_retour<\/code><\/pre>\n\n\n\n3. D\u00e9couverte des premi\u00e8res fonctions.<\/h4>\n\n\n\n
a) Tester la commande taille(image).
Que retourne cette commande ? Quel type d’objet python est retourn\u00e9 par cette commande ?<\/p>\n\n\n\n
b) Tester la commande format(image).
Que retourne cette commande ? Quel type d’objet python est retourn\u00e9 par cette commande ?<\/p>\n\n\n\n
c) Tester la commande lire_pixel(image,100,100)
Que retourne cette commande ?
Quel type d’objet python est retourn\u00e9 ?
A votre avis quel est le syst\u00e8me de couleur utilis\u00e9 pour d\u00e9crire le contenu de ce pixel ?<\/p>\n\n\n\n
d) On parle un peu de format d’images :
En consid\u00e9rant que l’image n’est constitu\u00e9e que des pixels qu’elle contient, chaque pixel ayant une couleur cod\u00e9e sur 3 octets, d\u00e9terminer la taille m\u00e9moire occup\u00e9e th\u00e9oriquement par l’image de Mona Lisa.
Comparer avec les informations propos\u00e9es pour les 2 images que vous avez enregistr\u00e9es.
Que peut-on remarquer ?<\/p>\n\n\n\n
d) Tester la commande changer_pixel(image,100,100,(255,0,0)) suivie de lire_pixel(image,100,100). <\/p>\n\n\n\n
e) Tester la commande afficher(image)<\/p>\n\n\n\n
4. Premi\u00e8re fonction de traitement d’image.<\/h4>\n\n\n\n
Tester la fonction eclaircir() avec comme premier param\u00e8tre image, et comme second respectivement les 3 valeurs 10, puis 50 et enfin -50.
Etudier cette fonction pour la suite.
Interroger vous sur la ligne 27 : image_retour=img.copy().
<\/p>\n\n\n\n
5. De nouvelles fonctions de traitement de l’image.
<\/h4>\n\n\n\n
Un pixel est caract\u00e9ris\u00e9 par sa couleur sous la forme d’un tuple de type (R,V,B).
1) En vous inspirant de la fonction eclaircir, \u00e9crire 3 fonctions canal_R, canal_V et canal_B qui afficheront et retourneront l’image o\u00f9 pour chaque pixel, on n’a conserv\u00e9 respectivement que le canal couleur (R,0,0), (0,V,0) et (0,0,B).<\/p>\n\n\n\n
2) Cr\u00e9er une fonction degrade_gris() qui affiche et retourne l’image o\u00f9 chaque canal de couleur a \u00e9t\u00e9 remplac\u00e9 par la valeur (R+V+B)\/3<\/p>\n\n\n\n
3) Cr\u00e9er une fonction symetrie() qui affiche et retourne l’image apr\u00e8s une sym\u00e9trie par rapport \u00e0 l’axe vertical partageant l’image en deux.<\/p>\n\n\n\n
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<\/figure>\n\n\n\n![Mona_Lisa<\/a>](\"https:\/\/labodemaths.fr\/WordPress3\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/Mona_Lisa.jpg\"){kind=link}
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