{"id":915,"date":"2019-11-12T14:37:30","date_gmt":"2019-11-12T13:37:30","guid":{"rendered":"http:\/\/labodemaths.fr\/WordPress3\/?p=915"},"modified":"2020-09-09T19:29:41","modified_gmt":"2020-09-09T17:29:41","slug":"nsi-traitement-image-proposition-correction","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/labodemaths.fr\/WordPress3\/nsi-traitement-image-proposition-correction\/","title":{"rendered":"NSI, Traitement image Proposition correction."},"content":{"rendered":"\n
from PIL import Image # on importe la classe Image et ses m\u00e9thodes de la\n# biblioth\u00e8que Pillow alias PIL\n\nimage = Image.open(\"Mona_lisa.jpg\") # Chargement d'une image avec PIL\n# image est d\u00e9clar\u00e9e comme un objet de la classe Image de PIL\n\ndef taille(img):\n    return img.size # m\u00e9thode propre \u00e0 la classe Image\n\ndef format(img):\n    return img.format # m\u00e9thode propre \u00e0 la classe Image\n\ndef lire_pixel(img,x,y):\n    return img.getpixel((x,y)) # m\u00e9thode propre \u00e0 la classe Image\n\ndef changer_pixel(img,x,y,couleur):\n    image=img\n    image.putpixel((x,y),couleur) # m\u00e9thode propre \u00e0 la classe Image\n    return image\n\ndef afficher(img):\n    img.show()\n\n# premieres fonctions de traitement de l'image\n\ndef eclaircir(img,e):\n    image_retour=img.copy()\n    (l, h) = taille(image)\n    for y in range(h):\n        for x in range(l):\n            c = lire_pixel(image_retour,x,y)\n            nouvelle_c=(c[0]+e,c[1]+e,c[2]+e)\n            image_retour=changer_pixel(image_retour,x,y,nouvelle_c)\n    afficher(image_retour)\n    return image_retour\n\ndef canal_R(img):\n    image_retour=img.copy()\n    (l, h) = taille(image)\n    for y in range(h):\n        for x in range(l):\n            c = lire_pixel(image_retour,x,y)\n            nouvelle_c=(c[0],0,0)\n            image_retour=changer_pixel(image_retour,x,y,nouvelle_c)\n    afficher(image_retour)\n    return image_retour\n\ndef canal_V(img):\n    image_retour=img.copy()\n    (l, h) = taille(image)\n    for y in range(h):\n        for x in range(l):\n            c = lire_pixel(image_retour,x,y)\n            nouvelle_c=(0,c[1],0)\n            image_retour=changer_pixel(image_retour,x,y,nouvelle_c)\n    afficher(image_retour)\n    return image_retour\n\ndef canal_B(img):\n    image_retour=img.copy()\n    (l, h) = taille(image)\n    for y in range(h):\n        for x in range(l):\n            c = lire_pixel(image_retour,x,y)\n            nouvelle_c=(0,0,c[2])\n            image_retour=changer_pixel(image_retour,x,y,nouvelle_c)\n    afficher(image_retour)\n    return image_retour\n\ndef superposition(img):\n    img1=canal_R(img)\n    img2=canal_V(img)\n    img3=canal_B(img)\n    image_retour=Image.new('RGB',taille(img1) , color=0) # on cr\u00e9e une image vide\n    (l, h) = taille(image)\n    for y in range(h):\n        for x in range(l):\n            c1 = lire_pixel(img1,x,y)\n            c2 = lire_pixel(img2,x,y)\n            c3 = lire_pixel(img3,x,y)\n            nouvelle_c=(c1[0]+c2[0]+c3[0],c1[1]+c2[1]+c3[1],c1[2]+c2[2]+c3[2])\n            image_retour=changer_pixel(image_retour,x,y,nouvelle_c)\n    afficher(image_retour)\n    return image_retour\n\ndef symetrie(img):\n    image_retour=img.copy()\n    (l, h) = taille(image)\n    for y in range(h):\n        for x in range(l):\n            c = lire_pixel(image,x,y)\n            image_retour=changer_pixel(image_retour,l-1-x,y,c)\n    afficher(image_retour)\n    return image_retour\n\ndef symetrie_1(img):\n    image_retour=img.copy()\n    (l, h) = taille(image)\n    for y in range(h):\n        for x in range(l):\n            c = lire_pixel(image_retour,x,y)\n            image_retour=changer_pixel(image_retour,l-1-x,y,c)\n    afficher(image_retour)\n    return image_retour\n\ndef symetrie_2(img):\n    image_retour=img.copy()\n    (l, h) = taille(image)\n    for y in range(h):\n        for x in range(l):\n            c = lire_pixel(image_retour,l-1-x,y)\n            image_retour=changer_pixel(image_retour,x,y,c)\n    afficher(image_retour)\n    return image_retour\n\ndef photomaton(img):\n    '''\n    ne fonctionne qu'avec une image de dimensions paires\n    '''\n    image_retour=img.copy()\n    (l, h) = taille(image)\n    l1=int(l\/2)\n    h1=int(h\/2)\n    for x in range(0,l-1,2):\n        for y in range(0,h-1,2):\n            pixel1 = lire_pixel(img,x,y)\n            pixel2 = lire_pixel(img,x+1,y)\n            pixel3 = lire_pixel(img,x,y+1)\n            pixel4 = lire_pixel(img,x+1,y+1)\n            x1=int(x\/2)\n            y1=int(y\/2)\n            image_retour=changer_pixel(image_retour,x1,y1,pixel1)\n            image_retour=changer_pixel(image_retour,x1+l1,y1,pixel2)\n            image_retour=changer_pixel(image_retour,x1,y1+h1,pixel3)\n            image_retour=changer_pixel(image_retour,x1+l1,y1+h1,pixel4)\n    afficher(image_retour)\n    return image_retour\n\ndef boucle_photomaton(img,n):\n    image_retour=img.copy()\n    for i in range(n):\n        image_retour=photomaton(image_retour)\n    return image_retour\n\ndef difference(img1,img2):\n    image_retour=Image.new('RGB',taille(img1) , color=0) # on cr\u00e9e une image vide\n    (l, h) = taille(image)\n    for y in range(h):\n        for x in range(l):\n            c1 = lire_pixel(img1,x,y)\n            c2 = lire_pixel(img2,x,y)\n            nouvelle_c=(c1[0]-c2[0],c1[1]-c2[1],c1[2]-c2[2])\n            if nouvelle_c!=(0,0,0):\n                return False\n            image_retour=changer_pixel(image_retour,x,y,nouvelle_c)\n    afficher(image_retour)\n    return image_retour\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n
L’image originale :<\/p>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n
Retour de la commande eclaircir(image,50) :<\/p>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n
Retour de la commande eclaircir(image,-50) :<\/p>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n
Retour des commandes canal_R(image),canal_V(image),canal_B(image).
La fonction superposition(image) superpose les valeurs des 3 images pr\u00e9c\u00e9dentes.<\/p>\n\n\n\n