{"id":938,"date":"2023-11-15T18:06:00","date_gmt":"2023-11-15T17:06:00","guid":{"rendered":"http:\/\/labodemaths.fr\/WordPress3\/?p=938"},"modified":"2023-11-16T08:30:49","modified_gmt":"2023-11-16T07:30:49","slug":"nsi-traitement-image-suite","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/labodemaths.fr\/WordPress3\/nsi-traitement-image-suite\/","title":{"rendered":"NSI,2022-2023,Traitement Image, suite"},"content":{"rendered":"\n

1. Filtre moyen<\/h2>\n\n\n\n

Il existe de nombreux filtres que l’on peut appliquer \u00e0 une image.
Le filtre moyen consiste \u00e0 remplacer la couleur de chaque pixel par la moyenne des couleurs des pixels mitoyens.
Par exemple, si la taille du filtre est 3, on remplacera la couleur du pixel central par la moyenne des couleurs des pixels situ\u00e9s dans le carr\u00e9 de c\u00f4t\u00e9 3 et centr\u00e9 sur ce pixel.
Pour une taille de filtre de 5, on consid\u00e8rera les 25 pixels situ\u00e9s dans le carr\u00e9 de c\u00f4t\u00e9 5.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Recopier et compl\u00e9ter les fonctions moyenne() et adoucissement()<\/p>\n\n\n\n

from PIL import Image # on importe la classe Image et ses m\u00e9thodes de la\n# biblioth\u00e8que Pillow alias PIL\n\nimage = Image.open(\"Mona_Lisa.jpg\") # Chargement d'une image avec PIL\n# image est d\u00e9clar\u00e9e comme un objet de la classe Image de PIL\n\ndef taille(img):\n    return img.size # m\u00e9thode propre \u00e0 la classe Image\n\ndef format(img):\n    return img.format # m\u00e9thode propre \u00e0 la classe Image\n\ndef lire_pixel(img,x,y):\n    return img.getpixel((x,y)) # m\u00e9thode propre \u00e0 la classe Image\n\ndef changer_pixel(img,x,y,couleur):\n    image=img\n    image.putpixel((x,y),couleur) # m\u00e9thode propre \u00e0 la classe Image\n    return image\n\ndef afficher(img):\n    img.show()\n\ndef moyenne(img,x,y,c):\n    '''\n    calcule la moyenne des pixels du carr\u00e9 de c\u00f4t\u00e9 c\n    centr\u00e9 sur le pixel de coordonn\u00e9es (x,y)\n    return : tuple de type (R,V,B)\n    attention aux pixels sur le bord de l'image\n    '''\n    \ndef filtre_moyenne(img,c):\n    '''\n    remplace tous les pixels de l'image\n    par la valeur moyenne calcul\u00e9e sur le\n    carr\u00e9 de c\u00f4t\u00e9 c pixel\n    '''\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n
2. Pixelisation d’une image<\/h2>\n\n\n\n
On consid\u00e8re un carr\u00e9 de c\u00f4t\u00e9 c plac\u00e9 au coin sup\u00e9rieur gauche de l’image et qui se d\u00e9place horizontalement ou verticalement par translation de longueur c.
On change la couleur de chaque pixel situ\u00e9 dans ce carr\u00e9 par la valeur moyenne des pixels contenus dans celui-ci.
On obtient alors un ph\u00e9nom\u00e8ne de pixelisation de l’image.
Ci-dessous un exemple de pixelisation pour c = 3<\/p>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n
\"\"
pixelisation pour c = 9<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
3. Filtre vert<\/h2>\n\n\n\n
On consid\u00e8re les deux images ci-dessous.
Cr\u00e9er une fonction incrustation() qui permet d’incruster la premi\u00e8re dans la seconde.<\/p>\n\n\n\n
JCVD<\/a>T\u00e9l\u00e9charger<\/a><\/div>\n\n\n\n
seoul<\/a>T\u00e9l\u00e9charger<\/a><\/div>\n\n\n\n
\"\"
On essaiera de limiter les bords verts au minimum.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
Proposition de correction du filtre moyen et de la moyenne :<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n
from PIL import Image # on importe la classe Image et ses m\u00e9thodes de la\n# biblioth\u00e8que Pillow alias PIL\n\nimage = Image.open(\"Mona_Lisa.jpg\") # Chargement d'une image avec PIL\n# image est d\u00e9clar\u00e9e comme un objet de la classe Image de PIL\n\ndef taille(img):\n    return img.size # m\u00e9thode propre \u00e0 la classe Image\n\ndef format(img):\n    return img.format # m\u00e9thode propre \u00e0 la classe Image\n\ndef lire_pixel(img,x,y):\n    return img.getpixel((x,y)) # m\u00e9thode propre \u00e0 la classe Image\n\ndef changer_pixel(img,x,y,couleur):\n    image=img\n    image.putpixel((x,y),couleur) # m\u00e9thode propre \u00e0 la classe Image\n    return image\n\ndef afficher(img):\n    img.show() # m\u00e9thode propre \u00e0 la classe Image\n\n\ndef moyenne(img,x,y,c):\n    moyenne_r,moyenne_v,moyenne_b=0,0,0\n    compteur=0\n    (l, h) = taille(image)\n    for y1 in range(y-c\/\/2,y+1+c\/\/2):\n        for x1 in range(x-c\/\/2,x+1+c\/\/2):\n            if x1>=0 and x1<l and y1>=0 and y1<h:\n                compteur+=1\n                couleur = lire_pixel(image,x1,y1)\n                moyenne_r+=couleur[0]\n                moyenne_v+=couleur[1]\n                moyenne_b+=couleur[2]\n    return moyenne_r\/\/compteur,moyenne_v\/\/compteur,moyenne_b\/\/compteur\n\ndef filtre_moyenne(img,c):\n    image_retour=img.copy()\n    (l, h) = taille(image)\n    for y in range(h):\n        for x in range(l\/\/2):\n            nouvelle_c=moyenne(img,x,y,c)\n            image_retour=changer_pixel(image_retour,x,y,nouvelle_c)\n    afficher(image_retour)\n    return image_retour\n    \n<\/code><\/pre>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
1. Filtre moyen Il existe de nombreux filtres que l’on peut appliquer \u00e0 une image.Le…<\/p>\n
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